NHẬP DỮ LIỆU TỪ EXCEL VÀO SPSS

 

NHẬP DỮ LIỆU TỪ EXCEL VÀO SPSS

Thông thường người nghiên cứu khi tiến hành khảo sát dữ liệu từ đối tượng nghiên cứu dưới một trong hai hình thức hoặc cả hai: trực tuyến (form khảo sát) và trực tiếp (bản hỏi). Nếu như khảo sát trực tiếp người phân tích có thể điền trực tiếp vào khung nhập liệu thì khảo sát trực tuyến dữ liệu sẽ trình bày ở hình thức file excel và người phân tích có thể nhập trực tiếp vào SPSS.

Ví dụ tập tin Excel được mã hoá và có cấu trúc trình bày chuẩn SPSS:

 

Lưu ý:

-       Hàng đầu tiên trong bảng là tên biến, mỗi biến tương ứng một cột

-       Mỗi hàng tương ứng với câu trả lời của một đáp viên được khảo sát

-       Mỗi ô chỉ chứa một giá trị

Để nhập dữ liệu từ tập Excel, trên giao diện SPSS 26, bạn thực hiện các bước sau:

File -> Import Data -> Excel


Sau khi chọn tệp dữ liệu cần phân tích, bảng thông báo sẽ hiện ra như sau:

Trong mục tiếp theo, ở mục Worksheet, SPSS sẽ tự nhận diện dữ liệu cần nhập vào thuộc sheet đầu tiên của tệp Excel. Nếu dữ liệu ở sheet khác, bạn sẽ chọn vào biểu tượng tam giác ngược và chọn sheet phù hợp. Chọn Read variable names from first row of data. Lựa chọn này cho phép nhận hàng đầu tiên trong tệp Excel làm tên biến trong SPSS.  Chọn OK để hoàn thành.

Đồng thời ở bảng Variable View cũng sẽ được điền các giá trị phù hợp, tuy nhiên bạn cũng có thể chỉnh sửa để chính xác hơn.

Ví dụ trong bảng dữ liệu trên bạn cần:

-       Bổ sung cột Label

-       Chỉnh cột Measure theo thang đo của câu hỏi

-       …

Như vậy là đã xong, với cách làm này bạn có thể tiết kiệm được rất nhiều thời gian và công sức khi phải đối diện với lượng dữ liệu khảo sát lớn.

Chúc bạn thành công !

 

 

 

Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

TẠI SAO PHẢI CHỌN MẪU ?

  TẠI SAO PHẢI CHỌN MẪU ? Ở bài trước chúng ta đã nhắc đến khái niệm tổng thể, mẫu trong nghiên cứu nhưng lúc nào nghiên cứu tổng thế, lúc nào chọn mẫu, có các khả năng chọn lựa nào khác thì sẽ được nhắc đến trong bài viết hôm nay: Trước hết, tuỳ theo trường hợp cụ thể, ba khả năng có thể xảy ra trong nghiên cứu như sau: 1)     Nghiên cứu toàn thể dân số (population) Có thể nghiên cứu toàn thể dân số khi phân tích các hiện tượng vĩ mô của một xã hội dựa trên các dữ liệu thống kê (như các tỉ lệ về trình độ học vấn, lợi tức của một xã hội. Hay như trường hợp E.Durkheim, ông đã thu thập các dữ liệu về tỷ suất tự tử của một số nước ở châu Âu vào thời ông ta). Trong trường hợp này người nghiên cứu quan tâm đến các dữ liệu thống kê vĩ mô, chứ không tìm hiểu các thông tin chính xác liên quan đến ứng xử của các đơn vị tạo nên dân số này. Và ngược lại, người ta cũng có thể nghiên cứu toàn bộ dân số, khi nghiên cứu một tập hợp có qui mô nhỏ (ví dụ như sinh viên trong m...
Đọc thêm

CRONBACH’S ALPHA LÀ GÌ?

Hình ảnh
  CRONBACH’S ALPHA LÀ GÌ? Trong nghiên cứu định lượng, các bạn đã nghe nhiều đến khái niệm Cronbach’s Alpha, vậy về bản chất Cronbach’s Alpha là gì? Vai trò và cách kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha như thế nào?... Tất cả sẽ được giải đáp ở bài viết sau đây Khái niệm kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha Trong nghiên cứu định lượng, việc đo lường các nhân tố lớn sẽ rất khó khăn và phức tạp không thể chỉ sử dụng những thang đo đơn giản (chỉ dùng 1 câu hỏi qua sát đo lường) mà phải sử dụng các thang đo chi tiết hơn (dùng nhiều câu hỏi quan sát để đo lường nhân tố) để hiểu rõ được tính chất của nhân tố lớn. Do vậy, khi lập bảng câu hỏi nghiên cứu, chúng ta thường tạo các biến quan sát x1,x2,x3,x4,.. là biến con của nhân tố A nhằm mục đích thay vì đi đo lường cả một nhân tố A tương đối trừu tượng và khó đưa ra kết quả chính xác thì chúng ta đi đo lường các biến quan sát nhỏ bên trong rồi suy ra tính chất của nhân tố. Tuy nhiên, không phải lúc nào tất cả các biến ...
Đọc thêm

GIỚI THIỆU VỀ POWER BI

Hình ảnh
  I.                Giới thiệu về Power BI Power BI là một sản phẩm thuộc phân khúc ứng dụng văn phòng của nhà Microsoft, chi tiết là nằm trong nhóm kinh doanh thông minh (Business Intelligence). Hiểu đơn giản về kinh doanh thông minh là việc kết nối việc đưa ra quyết định kinh doanh với những dữ liệu thô của doanh nghiệp để đi sâu vào tìm hiểu dữ liệu bên dưới hỗ trợ việc đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn. Bạn bắt đầu bằng cách lấy dữ liệu từ một hoặc nhiều nguồn, nếu có nhiều nguồn dữ liệu liên kết với nhau thì cần xây dựng một mô hình thể hiện mối quan hệ giữa các nguồn dữ liệu. Sử dụng mô hình dữ liệu đó, bạn sẽ tạo hình ảnh trực quan, biểu đồ, bảng, v.v để có thể báo cáo hoặc chia sẻ với các bên liên quan nhằm đưa ra các quyết định tốt hơn với một cách tóm tắt và minh hoạ hữu ích, dễ tiếp cận. Giải pháp đầu tiên cho việc sử dụng mô hình trên là Microsoft Excel, Power BI là công cụ được lấy cảm hứn...
Đọc thêm