GIỚI THIỆU VỀ POWER BI

 

I.               Giới thiệu về Power BI

Power BI là một sản phẩm thuộc phân khúc ứng dụng văn phòng của nhà Microsoft, chi tiết là nằm trong nhóm kinh doanh thông minh (Business Intelligence).

Hiểu đơn giản về kinh doanh thông minh là việc kết nối việc đưa ra quyết định kinh doanh với những dữ liệu thô của doanh nghiệp để đi sâu vào tìm hiểu dữ liệu bên dưới hỗ trợ việc đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn. Bạn bắt đầu bằng cách lấy dữ liệu từ một hoặc nhiều nguồn, nếu có nhiều nguồn dữ liệu liên kết với nhau thì cần xây dựng một mô hình thể hiện mối quan hệ giữa các nguồn dữ liệu.

Sử dụng mô hình dữ liệu đó, bạn sẽ tạo hình ảnh trực quan, biểu đồ, bảng, v.v để có thể báo cáo hoặc chia sẻ với các bên liên quan nhằm đưa ra các quyết định tốt hơn với một cách tóm tắt và minh hoạ hữu ích, dễ tiếp cận.

Giải pháp đầu tiên cho việc sử dụng mô hình trên là Microsoft Excel, Power BI là công cụ được lấy cảm hứng từ Excel với các tính năng như Power Query, Power Pivot và Power View và sau đó được nâng cấp hơn về khả năng kết nối dữ liệu, tính bảo mật. Tháng 7 năm 2015, Power BI chính thức trình làng dưới hình thức một sản phẩm độc lập.

II.             Các thành phần của Power BI

·      Power BI Service (Power BI Online): dịch vụ lưu trữ dữ liệu của Power BI cho phép người dung lưu trữ báo cáo, dashboard mọi nơi mọi lúc.

·      Power BI Desktop: là bản tải xuống miễn phí trên nền tảng Windows cho phép lập mô hình dữ liệu, biến đổi dữ liệu và tạo báo cáo để chia sẻ lên Power BI Service. Ngoài ra còn có các ứng dụng di động cho Power Bi trên hệ điều hành iOS, Windows, Android.

·      Power BI Gateway: còn gọi là Data Gateway là thành phần không thể thiếu khi xây dựng các data model vừa và lớn, đòi hỏi sự tương tác và đồng bộ dữ liệu định kỳ với các data source.

·      Power BI Embedded: là hệ thống báo cáo sử dụng API để nhúng báo cáo vào hệ thống đã có sẵn của doanh nghiệp như một website, phần mềm riêng,v.v

III.           Chức năng của Power BI

Power BI có chức năng vượt trội trong việc tạo báo cáo hoặc trực quan hoá dữ liệu phù hợp với nhu cầu xử lý dữ liệu lớn và đòi hỏi chuyên môn cao.

3.1         Kết nối và chuyển đổi dữ liệu một cách dễ dàng

Bạn có thể truy cập dữ liệu từ hàng trăm nguồn được hỗ trợ trên nền tảng Power BI như Excel, hệ cơ sở dữ liệu,Api,…

3.2 Trực quan khám phá và phân tích dữ liệu nâng cao bằng hình ảnh tiện ích
Power BI tạo ấn tượng mạnh bởi tính năng tạo mô hình nhanh, tiện ích giúp người dùng tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu, tìm nhanh, nhóm, dự báo và phân cụm dữ liệu. Bạn có toàn quyền tạo lập và kiểm soát mô hình dữ liệu.

         


Đồng thời, Power BI cung cấp các tính năng nâng cao hơn như trực quan hóa bản đồ địa lý tương tác được cung cấp bởi Bing Maps và khả năng phân tích dự đoán thông qua các tập lệnh và hình ảnh R, Microsoft Azure Machine Learning và Azure Stream Analytics, nơi các doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu của họ để dự đoán kết quả.

3.3 Tương tác và chia sẻ báo cáo trên đám mây (cloud) và tại chỗ (on-premises)

Power BI cho phép bạn kể câu chuyện dữ liệu bằng những báo cáo đồ thị tuyệt đẹp với trực quan hóa dữ liệu tương tác. Thao tác cực kỳ đơn giản bằng cách sử dụng kéo, thả và hàng trăm mẫu hình ảnh dữ liệu hiện đại từ Microsoft.

Khi sử dụng, Power BI giúp dễ dàng tạo bảng điều khiển chi tiết nhưng dễ đọc để phân tích thông tin hoặc chia sẻ nhanh chóng với các bên liên quan chính.

 

Ngoài ra, bạn có thể linh động làm việc mọi lúc mọi nơi với Power BI. Số liệu và các thông tin của doanh nghiệp luôn được cập nhật real-time 24/24 trên mọi thiết bị di động từ laptop, điện thoại đến máy tính bảng … nhờ tất cả các lợi ích của công cụ BI dược Microsoft xây dựng trên đám mây.

Ngoài ra, Power Bi còn có nhiều điểm ưu việt sau:

·      Hỗ trợ kết nối, chuyển đổi phân tích dữ liệu kích thước lớn: Khả năng xử lý dữ liệu của Power BI vào hàng cực khủng khi có thể làm việc với 8-10 triệu dòng dữ liệu một lần

·      Dùng Biểu thức phân tích (DAX) để phân tích dữ liệu: DAX là biểu thức phân tích vô cùng mạnh mẽ với tốc độ xử lý nhanh, hiệu quả.

IV.          Ưu điểm và hạn chế của Power BI

4.1         Ưu điểm

·    Được xây dựng từ nền tảng AI (trí tuệ nhân tạo) và Machine Learning (máy học) nên nhạy bén trong việc xử lý dữ liệu.

·      Cung cấp các báo cáo và dashboard có sẵn.

·      Bảo mật cao trong việc kết nối các nguồn dữ liệu (qua đám mây hay hệ thống doanh nghiệp).

·      Các bảng dashboard luôn được cập nhật ở real-time.

·      Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên khi khai thác dữ liệu.

·      Tích hợp code Python và R để nâng cao chất lượng trực quan hóa.

·      Power Query giúp người dùng dễ dàng hơn trong việc sử dụng và làm gọn dữ liệu.

·      Website hỗ trợ giải đáp thắc mắc của người dùng với cơ sở dữ liệu mở rộng.

·      Người dùng có thể tạo lịch trình để cập nhật dữ liệu tự động thay vì tốn thời gian thao tác thủ công.

4.2         Hạn chế

·      Không chấp nhận những file lớn hơn 250MB hoặc bị dữ liệu X nén.

·  Chỉ những người dùng có cùng tên miền email mới có thể chia sẻ dashboard và báo cáo với nhau. 

 

 

Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

TẠI SAO PHẢI CHỌN MẪU ?

  TẠI SAO PHẢI CHỌN MẪU ? Ở bài trước chúng ta đã nhắc đến khái niệm tổng thể, mẫu trong nghiên cứu nhưng lúc nào nghiên cứu tổng thế, lúc nào chọn mẫu, có các khả năng chọn lựa nào khác thì sẽ được nhắc đến trong bài viết hôm nay: Trước hết, tuỳ theo trường hợp cụ thể, ba khả năng có thể xảy ra trong nghiên cứu như sau: 1)     Nghiên cứu toàn thể dân số (population) Có thể nghiên cứu toàn thể dân số khi phân tích các hiện tượng vĩ mô của một xã hội dựa trên các dữ liệu thống kê (như các tỉ lệ về trình độ học vấn, lợi tức của một xã hội. Hay như trường hợp E.Durkheim, ông đã thu thập các dữ liệu về tỷ suất tự tử của một số nước ở châu Âu vào thời ông ta). Trong trường hợp này người nghiên cứu quan tâm đến các dữ liệu thống kê vĩ mô, chứ không tìm hiểu các thông tin chính xác liên quan đến ứng xử của các đơn vị tạo nên dân số này. Và ngược lại, người ta cũng có thể nghiên cứu toàn bộ dân số, khi nghiên cứu một tập hợp có qui mô nhỏ (ví dụ như sinh viên trong m...
Đọc thêm

CRONBACH’S ALPHA LÀ GÌ?

Hình ảnh
  CRONBACH’S ALPHA LÀ GÌ? Trong nghiên cứu định lượng, các bạn đã nghe nhiều đến khái niệm Cronbach’s Alpha, vậy về bản chất Cronbach’s Alpha là gì? Vai trò và cách kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha như thế nào?... Tất cả sẽ được giải đáp ở bài viết sau đây Khái niệm kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha Trong nghiên cứu định lượng, việc đo lường các nhân tố lớn sẽ rất khó khăn và phức tạp không thể chỉ sử dụng những thang đo đơn giản (chỉ dùng 1 câu hỏi qua sát đo lường) mà phải sử dụng các thang đo chi tiết hơn (dùng nhiều câu hỏi quan sát để đo lường nhân tố) để hiểu rõ được tính chất của nhân tố lớn. Do vậy, khi lập bảng câu hỏi nghiên cứu, chúng ta thường tạo các biến quan sát x1,x2,x3,x4,.. là biến con của nhân tố A nhằm mục đích thay vì đi đo lường cả một nhân tố A tương đối trừu tượng và khó đưa ra kết quả chính xác thì chúng ta đi đo lường các biến quan sát nhỏ bên trong rồi suy ra tính chất của nhân tố. Tuy nhiên, không phải lúc nào tất cả các biến ...
Đọc thêm